特殊视频内容检测算法研究综述

摘要：

网络流量的视频化趋势使得互联网视频内容呈现混杂化发展，各种非法特殊视频充斥其中，影响了社会公共安全，传统的通过视频源头进行控制的方式可行性较低，而建立内容检测过滤的方法将更为有效。为此，文章对色情、暴力、恐怖这三种特殊视频内容检测的研究现状和进展进行了综述。从三个角度，即视频内容描述模型、算法测试库、算法评判标准进行归纳和总结，详细介绍针对图像、视频等不同检测内容所采取的各种有效措施，对特征提取方法、分类检测策略及算法的检测效果进行了对比分析，之后对常用的算法测试库进行了整理，介绍不同测试库的数据量、数据特点及数据结构，同时介绍了视频内容检测方面几种常用的算法评判标准，最后对未来特殊视频检测技术的发展趋势进行了展望，以期为希望从事该领域研究的人员提供一些思路。

关键词：内容检测、特殊视频、算法综述

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金[61503424]；国家民委科研项目14ZYZ017

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：184-191