10.3969/j.issn.1671-1122.2016.09.018
基于大数据环境的网络安全态势感知
近年来,网络建设水平提升到了一个更高的层次。针对海量的数据,如何从整体上动态反映网络安全状况,并对网络安全的发展趋势进行预测和预警是目前的难题。文章提出利用大数据技术特有的海量存储、并行计算、高效查询等特点,为大规模网络安全态势感知技术的突破创造机遇。借助大数据的处理、分析能力对成千上万的网络事件等信息进行自动分析与深度挖掘,可以对网络的安全状态进行分析评估,感知网络中的异常事件与整体安全态势,并对未来安全态势进行预测。
大数据、网络安全、态势感知、态势预测
TP309(计算技术、计算机技术)
2016-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
90-93