基于Web文本挖掘算法预防现实危害的研究

摘要：

随着互联网的快速普及，人们已经习惯利用互联网进行交流。由于互联网存在信息交流快速、社会反馈和社会规范缺乏等特性，人们交流也变得更加自由和极端，表达的情绪也更加真实。这导致人们的注意力主要集中在信息本身，而忽略社会规则。人们在网上发表的负面言论，往往是一种负面情绪的表达，这种情绪积累到一定程度时，很可能演变为现实危害。文章主要介绍如何利用Web文本挖掘技术及基于朴素贝叶斯分类器的EM算法对Web文本数据进行情感分析，将情感分为正面、中性和负面，并且对负面信息进行归类、分析和预警，以预防现实危害的发生。

关键词：Web文本挖掘、情感分析、现实危害

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-44