人本感知网络中用户位置信息保护的研究

摘要：

人本感知网络作为一种新型的无线传感器网络系统，在多个领域中发挥着重要的作用。然而，由于语义攻击等新型攻击方式的出现，用户位置等隐私信息可能被攻击者获取。因此针对用户实际需求，设计适合人本感知网络且能抵抗语义攻击等新型攻击手段的用户位置信息保护机制是一个重要且具有挑战性的工作。文章首先通过结合地理位置语义属性和隐匿空间技术降低攻击者利用语义攻击定位用户位置的概率；然后结合BP神经网络技术提出新的隐匿空间选取算法，让用户在不传输自身实际位置信息的情况下获得合适的隐匿空间，以消除攻击者利用隐匿空间生成器和服务器等不可信第三方获取用户位置隐私信息。理论分析及实验结果表明，该机制能在合理的时间和空间消耗下对用户位置隐私信息进行有效保护。

关键词：人本感知网络、隐私保护、语义攻击、隐匿空间技术、BP神经网络

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金20124307120032

在线出版日期：2016-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11