一种高效的大数据中心完整性检查方案研究

摘要：

在大数据中心的云存储应用中，用户不需要在本地客户端保存自己的文件，因而存储文件的安全性非常重要。数据的鲁棒性是云存储的重要关注点，可能会面临两大问题：服务故障和服务损坏。文章提出了一种能够增强数据鲁棒性的完整性检查方案，使得大数据中心存储系统不仅可以解决存储服务器故障问题，而且还可以应对存储服务器损坏问题。方案采用了同态完整性标签，不需要用户密钥或备份服务器的参与，新型完整性标签可以从存储服务器中旧的完整性标签计算得出。最后，文章形式化地证明了完整性检查方案的安全性。

关键词：完整性检查方案、云存储、大数据中心、数据鲁棒性、安全

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61100240

在线出版日期：2016-06-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

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