微博舆情分析中信息转发路径提取方法研究

摘要：

文章以sina微博为研究对象,分析研究了微博舆情分析中提取微博信息转发路径的方法,并获得在微博信息转发过程中起关键作用的微博用户.系统主要使用网络爬虫框架进行数据采集,采用多账户多线程分布式技术,可以绕过sina微博反爬虫机制的功能,具有较高的稳定性和高效性.在研究转发路径提取方法整个过程中,需要经历爬取微博转发网页信息、提取转发信息、转发信息预处理、构造转发路径树等步骤.通过对微博转发路径信息的提取和组织成树形结构信息,就可以实现在网页中显示微博的转发图.最后通过对PageRank算法的改进,实现了计算用户传播影响力的算法设计,能够快速评估在微博整个转发传播过程中用户的转发影响力.

关键词：微博舆情、转发路径、PageRank算法、转发影响力

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472048;北京市自然科学基金4152038

在线出版日期：2016-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：61-68