基于朴素贝叶斯算法的VoIP流量识别技术研究

摘要：

近年来互联网技术飞速发展，实时通讯类应用的种类不断增加，这使得合理有效的管理网络流量面临着巨大的挑战。文章首先对VoIP这类网络流量使用的相关协议做了概述，然后分析了传统的流量识别方法，在此基础上，对于UDP流量或者加密流量提出基于传输层的识别机制，并且将朴素贝叶斯分类算法应用于对VoIP流量的识别，通过给出一个部署方案，对几个VoIP应用进行了验证。实验结果表明，朴素贝叶斯算法应用于VoIP流量分类可以取得很好的识别效果。最后针对朴素贝叶斯算法的属性独立性的约束，提出了该算法仍需要改进的地方。

关键词：VoIP、传输层、朴素贝叶斯、流量分类、独立性

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划国家863计划[2015AA016005]；江苏省未来网络创新研究院“未来网络前瞻性研究项目”BY2013095-4-05

在线出版日期：2015-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79