社交网络中信息传播预测的研究综述

摘要：

随着Web 2.0的发展及在线社交媒体的日渐成熟,社交网络俨然成为人们进行社会交互、信息分享、资讯传递的不可或缺的平台.与传统的传播方式不同,信息通过用户交互行为在社交网络中被大规模地迅速传播,这在一定程度上推动了市场营销、信息产业等的发展,但同时也增加了危害事件、不良信息、负面新闻等产生的突发性和频度,其引发的信息问题为互联网的安全运行带来了新的挑战.因此,在人们致力于充分开发和利用在线信息资源以及不断获取服务的同时,为防止信息传播的安全问题对国家和公众造成重大伤害,文章着力于研究社交网络中的信息传播预测问题.通过对信息传播进行预测,可以及早发现传播中的信息存在的潜在威胁,使得我国的信息行业能够更好地前进和发展.文章首先简要介绍了社交网络的概念和信息传播的机制,然后分析并归纳了传播中用户、信息内容和用户间关系这3个影响因素以及与传播预测相关的几个主要特征,接着从基于感染过程、基于传播特征、基于统计推断和基于影响力这4个方面综合论述了当前国内外对于传播预测问题所研究及采用的模型和方法,最后进行总结并讨论未来的研究方向.

关键词：社交网络、信息传播、预测模型

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61271275,61202067;国家高技术研究发展计划2013AA013205,2012AA013001,2013AA01A213;北京市科技计划Z131100001113034

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：47-55