基于Q-Learning的无线传感器网络生命周期平衡路由

摘要：

无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)由于容易部署和安装成本低等优势,受到学术界和工业界的广泛关注.然而无线传感器网络的节点在能量、计算能力、存储能力和带宽等方面都存在很大的局限性,复杂的传统网络路由协议无法直接应用到该网络中,因而简单高效的路由协议成为无线传感器网络的研究重点.为了延长传感器的工作时间,文章基于增强学习算法提出一种平衡无线传感器网络生命周期的路由协议Q-WRP.该协议综合考虑了节点的能量、到汇聚节点的跳数、传输时延等信息,为每个转发节点分配计算一个转发质量(即Q值),最终根据各转发节点Q值的大小选择出最优的转发路径.NS2仿真结果表明,该算法延迟了网络第一个死亡节点的出现时间,可以有效平衡网络节点的生命周期.

关键词：无线传感器网络、路由协议、增强学习

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金U1405255;福建省自然科学基金2013J01222;福州市科技项目2013-G-84

在线出版日期：2015-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77