基于主观Bayes方法和相关反馈技术的文档搜索重排序

摘要：

相关反馈方法作为查询扩展方法中的一种,已有向量空间模型中的Rocchio相关反馈算法、概率模型中的BIM(binary independence model,二值独立模型)、语言模型中的相关性模型(relevance model,RM)等算法模型.为进一步提高查询的准确率,文章提出一种结合主观Bayes方法和相关反馈技术的文档重排序算法,利用语言模型中RM3算法返回的扩展词项结合反馈文档集对文档重排序.实验中使用语言模型为基线方法,使用RM3方法为对比方法,通过与语言模型和RM3方法的比较表明本方法表现良好,在前N篇返回文档的正确率上优于语言模型和RM3方法.

关键词：主观Bayes方法、相关反馈、重排序

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：公安部重点研究计划项目2011ZDYJGADX016

在线出版日期：2015-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44