移动应用特征提取算法研究

摘要：

随着移动互联网的普及与发展,新的应用不断出现,移动互联网的网络安全和流量管理变得越来越重要,应用监管与流量控制以移动应用识别为基础.深度包检测技术是准确性最高的一种应用层协议识别方法,需要提取准确的应用协议特征,应用特征产生的效率和准确度决定了应用识别系统的优劣.因此,高效、准确的自动提取应用特征具有十分重要的意义.文章从算法复杂性及敏感性两个方面,对当前主要特征提取算法进行比较和分析,并通过实验分别给出了不同算法的性能仿真结果,为基于载荷的移动应用特征提取算法的选取提供了一个参考.

关键词：移动互联网、应用识别、特征提取、敏感性、复杂度

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：新世纪优秀人才支持计划NCET-11-0565;中央高校基本科研业务费专项资金2012JBZ010;教育部高校创新团队项目IRT201206;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20120009110007

在线出版日期：2015-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50