基于微博的安全事件实时监测框架研究

摘要：

文章根据微博事件发展规律和传播特点,在微博社会感知器网络基础上,提出了针对微博安全事件的实时监测框架,该框架包含若干项核心算法,如异常检测算法、地理位置定位算法、相关事件推荐算法和事件相关度分析算法.基于此框架,文章实现了微博事件实时监测系统.该系统采用混合网络爬虫和开放API接口方式采集微博数据,并实现了事件检索模块、事件实时监测模块和热点模块.同时该系统以多维度展示微博事件结果信息,且运行稳定、效果良好.总体上看,文章主要解决的问题是探索虚拟社交网络与物理世界时空相关性,监测特定事件,并在其爆发前发现并进行地理定位,从而提供预警.

关键词：微博事件、实时监测、异常检测、地理定位

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472048,61402058

在线出版日期：2015-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：16-23