10.3969/j.issn.1671-1122.2014.12.013
移动互联网音视频类协议识别技术研究与实现
音视频类型的应用程序是应用市场中下载的热点,针对传统互联网的协议识别技术已经相对成熟,但对于移动网络中的音视频应用的识别研究还刚开始受到关注,通过对此类应用识别,运营商可以收集用户在线观看音视频等行为习惯,进而为提供用户差异化服务,也可以服务于对应用的安全审计。文章主要研究了移动互联网音视频类协议识别技术,从对应用协议数据的分析中获取应用特征值,利用特征值实现协议识别;通过开发识别程序和大量实验,实现了对移动互联网音视频类协议的自动识别,并进一步提高识别的准确率及效率。
移动互联网、音视频应用、特征值、协议识别
TP309(计算技术、计算机技术)
新世纪优秀人才支持计划[NCET-11-0565];中央高校基本科研业务费专项资金[2012JBZ010];教育部高校创新团队项目[IRT201206];教育部高等学校博士学科点专项科研基金20120009110007
2015-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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