10.3969/j.issn.1671-1122.2014.10.004
移动应用特征提取算法研究
随着移动互联网的普及与发展,新的应用不断出现,移动互联网的网络安全和流量管理变得越来越重要,其应用监管与流量控制以移动应用识别为基础.深度包检测技术是准确性最高的一种应用层协议识别方法,其需要有准确的应用协议特征,应用特征产生的效率和准确度决定了应用识别系统的优劣.因此,高效、准确的自动提取应用特征具有十分重要的意义.文章从算法复杂性及敏感性两个方面,对当前主要特征提取算法进行比较和分析;并通过进行实验研究,分别给出了不同算法的性能仿真结果,为基于载荷的移动应用特征提取算法的选取提供了一个参考,具有一定的研究和应用指导价值.
移动互联网、应用识别、特征提取、敏感性、复杂度
TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金[61462019]、广西自然科学基金[2014GXNSFAA118363]、广西可信软件重点实验室研究课题KX201316
2014-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
18-23