一种基于逻辑回归的柴油机工况分类模型

摘要：

利用一台国六柴油机进行热态WHTC循环试验,对循环中所有工况点,依据排气温度值和原始排气NOx体积浓度值,进行二值化状态标识(0 或 1).以发动机转速、进气空气流量、燃油流量,功率和转矩作为输入变量,工况点二值化后的状态标识变量作为模型输出,构造逻辑回归分类模型.将循环所有工况点按照一定比例随机划分为训练工况数据点集与测试工况数据点集,训练逻辑回归分类模型.模型预测结果表明,测试工况数据点集对应的模型准确率和模型对标识为 1 的工况的召回率均大于 83％.

关键词：工况、逻辑回归、阈值、准确率、召回率

所属期刊栏目：52

分类号：TK421+.5(内燃机)

在线出版日期：2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-9,20