国六柴油车远程排放监测数据项间相关性特征研究

摘要：

远程排放监测技术是治理柴油车排放超标的重要技术手段,其监管效果受到上传监测平台的被监测柴油车数据质量的影响.基于重型车排放监测平台收集的100台某型号国六柴油车监测数据,对其中的发动机排放相关数据进行数据项两两之间Pearson相关系数统计分析.结果表明:当数据项间的Pearson相关系数平均值的绝对值达到强相关程度时,数据项之间的Pearson相关系数分布集中趋势显著,且存在Pearson相关系数下边界.该特征能够用于开发上传远程监测平台的国六柴油车数据项的数据质量监测算法.

关键词：柴油车、远程排放监管、Pearson相关系数、OBD、监管算法

所属期刊栏目：51

分类号：U467.1(汽车工程)

资助基金：基于物联网及大数据分析的重型柴油车排放跟踪技术研究及应用示范;基于远程在线的重型柴油车和非道路移动机械排放监管技术研究

在线出版日期：2022-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-63