基于神经网络的发动机故障诊断研究

摘要：

现代汽车发动机故障占据整车故障的40％以上,所以对发动机故障进行精准且快速地诊断具有重要的现实意义.基于此,针对我国现代发动机故障诊断中存在之问题,研究基于神经网络的发动机故障诊断.神经网络在发动机故障诊断过程中具有良好的使用效果,通过发动机故障诊断专家经验实现故障原因样本训练即神经网络,之后将故障的数值输入到已经训练好的神经网络中就能够对故障进行全面的诊断.

关键词：神经网络、发动机、故障诊断

所属期刊栏目：47

分类号：TK418(内燃机)

在线出版日期：2018-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41