基于人工神经网络的锂离子电池组温度预测

摘要：

锂离子电池的工作温度高低是决定电池性能的主要参数之一,过高或过低的工作温度均会影响电池的充放电性能.首先建立BP人工神经网络模型,利用大量实验数据对所建立的人工神经网络进行训练,利用训练好的神经网络对锂离子电池温度进行预测.结果表明,0.5 C倍率放电下,预测所得结果与实验所得结果相差小于±0.1 K;1C、2C倍率放电下,预测所得结果与实验所得结果相差均小于±0.5 K.

关键词：锂离子电池、人工神经网络、温度预测

所属期刊栏目：47

分类号：TM911

在线出版日期：2018-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：71-73