10.3969/j.issn.1671-0630.2018.01.007
精密线切割电加工建模仿真研究
针对传统电火花加工仿真模型预测精度比较低的问题,结合电火花加工影响内在规律,提出一种基于神经网络算法的工艺参数优化模型.首先对BP神经网络算法的结构和原理进行了分析,然后结合电火花加工的研究文献,设计神经模型的输入和输出参数,并根据上述的参数对模型进行构建,最后以实际的材料加工为对象,通过MATLAB软件对上述的模型进行验证.结果表明:神经网络算法具有良好的预测效果,对提高电火花切割加工精度具有一定的价值.
电火花加工、神经网络、工艺参数、模型验证
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TK406(内燃机)
2018-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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