基于神经网络和LSSVM的点火提前角组合预测研究

摘要：

针对传统插值法确定汽油机点火提前角精度较低的问题,提出了根据发动机负荷变化的可变最优加权方法,并建立了基于BP-LSSVM的汽油机可变最优加权点火提前角组合预测模型,通过点火提前角预测结果的对比与分析,验证了提出的基于神经网络和LSSVM的汽油机点火提前角组合预测模型的准确性和有效性.

关键词：汽油机、点火提前角、混沌算法、RBF神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TK413.9+6(内燃机)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目2016JJ2003

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17