基于声学信号处理的单缸汽油机声源频谱特征辨识

摘要：

为有效辨识单缸机噪声源的频谱特征,以某单缸汽油机1 800 r/min空载工况下工作噪声为目标开展研究,通过声学信号处理法辨识该工况整机工作噪声源的频谱特征.研究中,首先利用负熵极大化法对单缸机噪声信号进行分离,获得可表征各噪声源组分时域特征的独立分量;继而通过快速傅里叶变换对各个分量进行时频特征变换,获得各噪声源独立分量的特征频率;最终通过噪声源独立分量的频谱特征与单缸汽油机典型噪声源频率特征关联分析确定噪声源组分.研究结果表明,基于声学信号处理法可辨识出该工况下单缸汽油机主要声源成分的频谱特征,且分别对应为燃烧噪声、活塞敲缸噪声、喷油泵噪声以及链齿轮啮合噪声.

关键词：单缸机、频谱特征、信号处理、负熵极大化法、快速傅里叶变换

所属期刊栏目：45

分类号：TK411+.6(内燃机)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51575410;武汉理工大学自主创新基金2013-Ⅶ-033

在线出版日期：2016-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79