10.3969/j.issn.1671-0630.2014.03.015
基于RBF神经网络的电喷天然气发动机空燃比控制
电喷天然气发动机空燃比在工况突变时会剧烈波动,为提高控制精度,使用RBF神经网络和前馈PID控制算法相结合,由当前工况决定燃料基本喷射量,再由RBF神经网络预测的空燃比信号传递给PID控制器进行反馈调节.此外利用Matlab/Simulink软件进行仿真,建立了电喷天然气发动机空燃比仿真模型.仿真结果表明,该控制方法在节气门及发动机转速突变的情况下,过渡时间较PID算法明显减小,控制精度亦有提高.
内燃机、天然气发动机、空燃比、RBF神经网络
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TK464(内燃机)
2014-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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