基于小波包和BP神经网络的柴油机故障分析

摘要：

随着人们对柴油机动力性、经济性要求的不断提高,现代柴油机结构日趋复杂,对其故障诊断要求也越来越高.本文通过WP7柴油机台架试验,模拟供油提前角、供油量、气门间隙以及喷油压力异常四种故障,采集振动信号,利用小波包技术对各种故障振动信号特征参数变化规律进行了分析,比较了各频率对故障信息敏感度的影响,进而利用MATLAB建立BP神经网络,对提取的信号特征进行训练与测试,并进行验证,实现了对柴油机的故障诊断.

关键词：柴油机、小波包、BP神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：43

分类号：TK428(内燃机)

在线出版日期：2014-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49