基于EMD和VPMCD算法的燃油系统故障诊断方法

摘要：

提出了一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)算法和变量预测模型(Variable predictive model based class discriminate,简称VPMCD)的燃油系统故障诊断方法.利用EMD分解获得信号的本征模式函数(intrinsic mode function,简称IMF),选取前5个IFM的能量作为特征向量,提取信号的特征信息.利用VPMCD模式识别方法得到各故障特征值的预测模型,并利用预测模型对待诊断样本的故障类型进行了分类和识别.分析结果表明,该方法能够准确识别出燃油系统故障.

关键词：VPMCD、EMD、燃油系统、故障诊断

所属期刊栏目：42

分类号：TP206.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-81