基于融合理论的车用柴油机失火在线诊断

摘要：

为避免车用柴油机失火故障发生,基于信息融合理论,制定了柴油机失火诊断策略和失火率预测模型；利用轻型车排放转鼓循环的动力与排放等试验数据,对柴油机失火及失火率进行了判别与预测.根据国Ⅳ的OBD系统项目试验条款,通过失火控制器设定失火故障,进行了车用柴油机失火诊断、失火率预测和排放测试等试验.结果表明:诊断训练误差为0.08％,失火诊断的准确率为99.92％,失火率的诊断误差为0.05％,证实了制定的柴油机失火诊断策略是切实可行的；表明了信息融合方法是柴油机失火诊断、失火率预测的理论基础,为车用柴油机满足OBD排放规定提供了保障.

关键词：柴油机、融合理论、失火、智能诊断、策略

所属期刊栏目：42

分类号：TK413.7+4(内燃机)

资助基金：河南省高等学校青年骨干教师资助项目2010GGJS-150;河南省科技厅重点攻关计划项目112102210363

在线出版日期：2013-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-88