10.3969/j.issn.1671-0630.2011.01.008
基于小波包与神经网络的氢发动机异常燃烧研究
发动机压力信号包括很多能反映发动机异常燃烧征兆的有用信息,对压力信号进行小波包分解,提取异常燃烧特征,并用神经网络建立起从异常燃烧到特征参数的映射关系是诊断异常燃烧的有效技术手段.
氢发动机、异常燃烧、小波包、RBF神经网络、故障诊断
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TK463(内燃机)
国家自然科学基金50322262;郑州市科技创新人才专项096SYJH25086;郑州市技术研究与开发项目0910SGYG23261-3
2011-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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