基于RBF神经网络的柴油机故障诊断

摘要：

神经网络模式识别的实时性和鲁棒性使得它成为故障诊断的常用方法.本文首先介绍了RBF神经网络的构成和特性,然后将柴油机的振动信号和油管压力信号作为特征参数,运用RBF神经网络对供油系统的3种故障进行诊断分析.实践表明,RBF神经网络用于多征兆机械系统的故障诊断是有效、可行的.

关键词：RBF神经网络、柴油机、故障诊断

所属期刊栏目：38

分类号：TK428(内燃机)

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72