柴油机故障的混合智能诊断方法研究

摘要：

本文提出了一种综合智能故障诊断的方法,即首先利用常规的信号检测和分析手段,获得一些代表故障特征的时域或频域参数值,根据参数值确定故障的隶属度,利用已经训练好的模糊神经网络传递故障的隶属度,再根据网络输出的隶属度大小确定故障原因,然后利用规则推理滤除可疑原因,得到最终诊断结果.最后以6135ZC柴油机故障诊断为例,验证了该方法的有效性.

关键词：性能参数、模糊神经网络、规则推理、故障诊断、6135ZC柴油机

所属期刊栏目：32

分类号：TK42(内燃机)

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14