融合技术在柴油机故障诊断中的应用

摘要：

导致柴油机同一故障的各相关检测信号使其融合,应用在神经网络故障识别系统中,可以快速、准确地诊断柴油机故障.本文主要融合气缸振动信号、喷油信号及水温信号,设计了通过提取信号特征值,应用神经网络识别系统诊断柴油机功率下降故障的方法.信号特征值分别按各自信号的特点提取,其中气缸振动信号以振动信号的各子带功率谱为特征,即在频域中选取特征;喷油信号以信号波形形状识别为特征,即在时域中选取特征;水温信号因其为慢速变化信号,取不同阶段的水温信号为特征.

关键词：融合技术、柴油机、故障诊断

所属期刊栏目：31

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：天津市教委资助项目01-20303

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36