汽油机故障智能化诊断研究

摘要：

将神经网络与专家系统两种人工智能技术结合用于车用汽油机的故障诊断,提高了诊断系统的智能化水平.笔者开发的汽油机故障智能化诊断系统,实现了专家系统与神经网络的有机结合,其诊断方法的特色是通过神经网络模块进行故障分类浅层推理,再进入深层次的专家系统通过人机对话进一步确诊.

关键词：汽油机、故障诊断、神经网络、专家系统、智能化

所属期刊栏目：28

分类号：TK4(内燃机)

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16