大数据背景下提升财政支出绩效评价数据质量的路径研究
数字社会、数字政府建设是提升我国国家治理现代化水平的重要抓手,而数据质量则是数字社会、数字政府建设的基础工程.作为国家治理体系和治理能力现代化重要组成部分的预算绩效管理,则饱受绩效数据质量的困扰.在小数据模式的主导下,绩效数据在真实性、共享性、多元性和智能化方面存在缺陷,削弱了财政支出绩效评价结果的公信力.海量大数据的多元性、客观性、实时性和连续性特征及其算法技术,有助于提升财政绩效数据的公信力和解释力,并为提高数据质量提供新的思路.大数据可以循整合跨部门数据和社会数据的密度路径,集聚与挖掘历史数据的长度路径,关联与对比技术数据、管理数据、主体数据的宽度路径,以及拓展全生命周期数据与随机数据的深度路径来提升绩效数据质量.为发挥数字化治理在提高国家治理现代化水平中的作用,应该加强数据质量建设与管理的顶层设计,依托大数据思维与技术,在制度规范、组织架构、管理机制和技术方法上着力提升数据质量.
大数据、数据质量、财政支出绩效评价、数字政府
F812.45(财政、国家财政)
本文为华南理工大学"双一流"建设项目"大数据背景下提升我国财政预算绩效管理质量研究"的阶段性成果
2021-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
61-68
