工业大数据背景下企业实现数字化转型的案例研究

摘要：

在新工业革命的推动下,如何利用工业大数据促进传统企业顺应时代趋势、获得发展具有现实紧迫性.基于示能性—实现视角,以中设智控为研究对象,通过探索性单案例研究,分析工业大数据实现示能性、为企业创造价值的过程.研究发现:工业大数据为组织提供了三种示能性,分别为产品定制化、生产服务化、运营平台化;示能性作为潜在行为,其实现需要匹配相应的实践活动,组织可以通过产品升级、价值链升级、商业模式升级的具体行为实现工业大数据示能性.本研究丰富了大数据驱动的管理范式和示能性—实现理论,为企业有效利用工业大数据实现智能生产提供了启示,对中国传统制造业实现工业化与信息化的深度融合、推进中国制造2025具有重要实践指导意义.

关键词：工业大数据、示能性、信息技术

所属期刊栏目：33

分类号：F272(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金项目;广东省自然科学基金项目

在线出版日期：2020-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：60-69