10.3969/j.issn.1674-6511.2012.06.016
基于BP神经网络的地方财政风险预警模型研究
科学规避财政风险问题,始终贯穿于世界各国的财政活动之中。笔者尝试在借鉴已有的宏观经济预警方法和金融风险预警方法的基础上,清晰界定地方财政风险的概念,有针对性地区分财政风险类型,选择适当的财政风险指标,配以相应的样本,采用BP神经网络方法来构建地方财政风险预警模型,对现阶段地方财政风险状况做出评价与分析,并对未来财政风险状态进行预测,为防范和化解地方财政风险提供有价值的参考依据。
地方财政风险、BP神经网络、预警
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F812.7(财政、国家财政)
国家级特色专业“国际经济与贸易专业建设项目”TS12468;红河学院国际经济与贸易专业教学团队建设项目TD1001
2013-04-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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