证券行业图神经网络应用探索

摘要：

为了拓展深度学习在证券行业的应用,弥补传统深度学习算法无法处理图数据的不足,基于证券行业图数据结构的分析,对图神经网络进行研究,总结了图神经网络在股票走势预测、推荐系统、风控管理3个方面的应用方向及图神经网络在计算框架局限性、模型可解释性、复杂图结构适用性等方面面临的挑战,从而为图神经网络在证券行业的实践和落地提供了理论论证.

关键词：证券行业、图神经网络、图结构、股票走势预测、推荐系统、风控管理

分类号：TP183;F830.91;TP393.09

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：56-62,68