基于文本数据挖掘的新冠疫苗接种的情感分析

摘要：

通过数据挖掘了解民众对全民接种新型冠状病毒肺炎疫苗的看法和情绪,为心理疏导、宏观调控提供依据.通过爬取原创微博,结合Single-pass和K-Means++算法聚类出微博主题,对疫苗市场、疫苗变异、疫苗科普等11个聚类出的主题分别进行情感分析,得出情感极性.分析研究显示,绝大多数类别的情绪为正向积极,但在涉及疫苗的不适宜人群时,负面情绪微博数量较其他类别明显增多,应针对此类人群进行心理疏导,同时新冠疫苗临床研究数据的不断完善以及疫苗上市监测和评价数据的增加也会让形势更明朗,负面情绪也会降低.

关键词：新型冠状病毒肺炎疫苗、主题发现、文本挖掘、情感分析

分类号：TP391;S858.28;R186

资助基金：国家语委中心多民族语言文本敏感信息监测与预警技术研究项目ZDI135-98

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78