自动机器学习搜索框架研究

摘要：

自动机器学习(AutoML)能够显著优化模型的性能,目前业界需要一个使用友好且高效的框架来实现,提出了一个简单易用的搜索框架MOMA,并阐述了其相应模块设计构图以及用户的使用流程.MOMA框架实现了丰富的模型库、高GPU利用率的数据管线和其他高效组件,为AutoML技术普及提供参考.

关键词：自动机器学习、模块设计、高效组件、模型自动优化

在线出版日期：2021-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37