10.3969/j.issn.1671-539X.2020.10.017
基于聚类算法的GIS信息自维护技术研究
针对烟草企业运用数据可视化技术时面临GIS信息长期不准和维护困难,提出一种GIS信息自维护技术方案,并重点围绕方案的总体设计思路以及基于DBSCAN聚类的核心筛选算法的实现与改良展开论述,为解决行业普遍性问题提供可行性的解决思路和借鉴经验.
烟草、GIS数据可视、自维护、数据筛选、聚类算法
2020-12-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
65-68,73
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10.3969/j.issn.1671-539X.2020.10.017
烟草、GIS数据可视、自维护、数据筛选、聚类算法
2020-12-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
65-68,73
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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