基于聚类和决策树的用户分层研究

摘要：

为解决大数据背景下众多行业面临的用户分层问题,以主成分分析(PCA)方法对聚类模型的用户分层结果进行优劣比较,然后使用决策树进行事后分类,通过提取决策树的节点,给出有明确业务含义的分类标准,利用这些简单标准做更快速的分层估计.

关键词：用户快速分层、主成分分析、聚类、决策树

在线出版日期：2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：43-47