基于大数据的综采工作面设备智能化维护研究

摘要：

提出利用大数据平台收集设备运行状态数据并通过大数据建模分析实现设备预测性维护的创新思路,设计了大数据采集和分析平台,并基于有噪声密度聚类的多源状态估计方法,用于综采工作面的乳化液泵站智能化维护.实验结果表明,以乳化液泵站历史数据进行的模型训练和分析达到了预期目标.

关键词：综采工作面、智能化维护、乳化液泵站、PHM、大数据、多源状态估计技术

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75