电力业扩工单手写日期识别的深度学习方法

摘要：

针对稽查中心在日常审核业扩工单时派专人去筛选业扩工单,且核对每张业扩工单上的手写日期的工作,提出了一套自动化的流程去实现对业扩工单的自动分类、角度纠正、日期目标框内的文字及日期进行识别的方法.利用该方法减少了稽查中心在日常审核业扩工单中的人力成本,提升了管理效率.

关键词：深度学习、迁移学习、有监督学习、卷积神经网络、循环神经网络、文本识别、物体检测

分类号：TP391.41;TM73;X97

在线出版日期：2020-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57