基于深度学习的方面级情感分析综述

摘要：

结合方面级情感分析的研究背景,对当前方面级情感分析主流方法和趋势进行了梳理.首先详细阐述方面级情感分析的基本概念,然后对基于深度学习的方面级情感分析方法进行归纳和总结,重点分析基于递归神经网络、基于循环神经网络、基于注意力循环神经网络、基于卷积神经网络和基于记忆力神经网络的五类方法,最后分析方面级情感分析任务存在的若干难点问题,同时对研究进展和发展趋势进行总结和展望.

关键词：方面级情感分析、深度学习、细粒度

分类号：TP391;R2;G44

资助基金：国家语委重点项目ZD1135-39

在线出版日期：2020-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-53,58