基于图计算的企业员工异常网络行为检测方法

摘要：

通过高效、自动化的方式检测企业员工的异常网络行为是企业保护敏感信息以及规范员工网络行为的有效途径之一.针对这一场景,通过可视化机器学习平台Sophon,提出一种风险传播算法结合IsolationForest算法的异常网络行为检测方法.实验结果表明,该方法在查准率、查全率等多项性能指标上均有较好的表现.

关键词：机器学习、图计算、行为分析、Sophon

在线出版日期：2019-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：76-80