基于人工智能技术的风机健康诊断研究
风力发电产业是高速发展的电力产业,而风机的维护和运营成本很高,通过人工智能的方法对风机健康诊断不但可以做到节能降耗,同时还能预防一些重大事故的发生.以某市风电为例介绍基于人工智能技术对风机故障预测的完整流程,通过对风机数据读取、风机数据清洗加工、模型训练生成、日健康状况评估、风机故障预测等流程可以对风机故障进行诊断.
风机、模型、评估、预测
2019-06-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
58-61,65
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风机、模型、评估、预测
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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