基于大数据的学习者在线行为特征分析
通过对在线学习平台上的大量数据进行采集和清洗,从中提取学习者在线学习行为特征,并用主成分分析法对课程基本情况、在线情况、作业提交次数、笔记与答疑数量以及年龄与受教育程度五个影响学习结果的主要特征进行分析,从而探究学习者在线学习行为对学习结果的重要影响因素,进而为在线学习平台的再建设提供理论依据.
在线学习、学习行为特征、学习分析、大数据、清洗
2019-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
35-40
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在线学习、学习行为特征、学习分析、大数据、清洗
2019-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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