卷烟烟支和盒装外观质量检测仪的研制与应用

摘要：

为准确检测卷烟烟支和盒装外观质量缺陷,研制了一种基于卷积神经网络-循环神经网络的卷烟烟支和盒装外观质量缺陷离线检测仪器.其原理是利用CCD工业相机获得烟支圆周及两端和盒装六个面的外观图像,软件上采用卷积神经网络-循环神经网络对图像进行识别以及缺陷的检测,检测后软件系统自动分类统计烟支和盒装缺陷情况.检测结果表明,该仪器性能稳定,检出率可以达到98.4％,且操作方便,易于使用,能够有效辅助人工进行离线外观质量检测.

关键词：烟支外观检测、烟盒外观检测、卷积神经网络、循环神经网络

所属期刊栏目：12

分类号：TS45(烟草工业)

资助基金：红云红河烟草集团有限责任公司专题科技项目HYHH2019GY09

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：253-256,261