10.19335/j.cnki.2095-6649.2022.10.022
工程机械内燃机的减噪设计研究
工程机械内燃机噪声会影响人们生活,为准确预测噪声及噪声源,本文提出采用神经网络算法进行预测,结果表明神经网络算法对内燃机噪声预测准确率在95%~101%之间,对噪声源进行预测的结果表明表面粗糙、火花塞敲击、轴承针噪声均能够被准确识别,二轴承噪声与齿轮噪声分析出现偏差.
工程机械、内燃机、减噪降温、神经网络算法
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TM611.2(发电、发电厂)
2023-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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