10.19335/j.cnki.2095-6649.2022.9.058
基于深度学习的驾驶舱面板字符识别
针对驾驶舱面板字符的识别速度问题,对目标检测算法模型分析,选择基于端到端一次性完成字符检测和识别的方法,使用Yolo-Fastest目标检测算法训练数据集,得到面板字符的训练模型,在字符识别阶段采用OpenCV中的深度学习模块,重新部署训练好的模型来识别面板字符.从实验结果可以看出,该方法能很好地识别驾驶舱面板字符.
面板字符、目标检测、端到端、深度学习
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V223+.1(飞机构造与设计)
民航飞行技术与飞行安全重点实验室支持项目FZ2021ZZ05
2023-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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