基于CCA和PSO粒子群算法下企业原料订购和转运的研究

摘要：

对于生产企业而言,原料订购方案的合理性对其生产发展有着非常重要的影响.因为原料性质差异,供应商不能严格保障供货质量达到企业要求,可能出现供不应求的情况.要维持正常的生产需要,企业需尽量保障仓库的原料库存量能满足不少于两周的生产需求.本文基于企业、供应商、转运商的相关数据,利用CCA典型相关分析、PSO粒子群算法等模型对供应商的选取、企业原料订购及转运方案等问题进行优化,保障企业的良好发展.

关键词：CCA、PSO、粒子群算法、企业原料订购、转运

所属期刊栏目：12

分类号：F274;F426.471;TP301.6

在线出版日期：2022-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-40,44