BP神经网络在混凝土价格预测中的应用研究

摘要：

随着信息时代的到来和建设工程造价管理改革的深入进行,工程造价向着信息化领域发展已是必然趋势.工程材料价格在工程造价中占有最核心的位置,特别是混凝土、钢筋类材料占据主导位置.如今的材料价格多由工程造价管理机构通过信息的收集分析,经科学分析与专家审议后发布.现阶段的工程材料价格信息管理存在一定瓶颈,本文尝试探索基于BP神经网络的混凝土材料价格预测方法,为未来信息化时代的材料价格制定提供新的思路.

关键词：材料价格、神经网络、人工智能

所属期刊栏目：12

分类号：TV331(水工结构)

在线出版日期：2022-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：157-158,161