10.19335/j.cnki.2095-6649.2022.1.027
基于ARIMA模型的高炉炉缸侵蚀预测系统
高炉炼铁是目前使用最广泛的炼铁方法,炉缸是高炉最重要的部位,使用中会发生剧烈的侵蚀和破坏,直接影响高炉的使用寿命.本文结合大数据技术,利用采集到的高炉热电偶实测数据,使用两点法对高炉炉缸进行传热学计算,得到原始数据集,建立了高炉炉缸内衬侵蚀状况的ARIMA时间序列预测模型.利用实测数据集,对预测模型进行了预测检验,证明了ARIMA时间序列预测模型的准确性和有效性,对企业高炉使用寿命的预测具有重要的参考价值.
高炉、炉缸侵蚀、预测模型、ARIMA
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TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
2022-08-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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